Am 13. November 2017 hält Dr. Michael Schaub, ehemaliger Schüler des St.-Ursula-Gymnasiums, im Rahmen eines EU-Förderprogramms einen wissenschaftlichen Vortrag zum Thema »Data Science – von der Mathematik hinter Google, Facebook und vernetzten Daten«.
Die Veranstaltung findet im Hörsaal der Schule statt, Beginn ist 19 Uhr. Der Eintritt ist frei.
Zum Inhalt des Vortrags:
Wir leben in einer Welt der Daten. Nach aktuellen Schätzungen wurden in den letzten zwei Jahren so viele digitale Daten generiert wie in der gesamten Geschichte der Menschheit zuvor. Mehr als 50.000 Suchanfragen pro Sekunde werden allein auf Google gestellt, Facebook verzeichnete bereits im Jahr 2015 nach eigenen Angaben mehr als eine Milliarde Nutzer.
Trotz dieser beeindruckenden Zahlen und der großen Medienpräsenz rund um künstliche Intelligenz und »maschinelles Lernen« bleiben wesentliche Aspekte der Thematik häufig schwer nachvollziehbar: Warum interessiert man sich plötzlich so stark für diese Daten, obwohl zurzeit schätzungsweise lediglich 0,5% aller Daten genauer analysiert werden? Was kann man mit ihnen eigentlich alles anstellen? Was hat das überhaupt mit Mathematik zu tun?
In diesem Vortrag soll versucht werden, ein wenig Licht ins Dunkel zu bringen und insbesondere das Thema »vernetzte Daten« genauer zu beleuchten. Was abstrakt klingt, hat für eine ganze Reihe von Problemen praktische Relevanz – von der Analyse sozialer Netzwerke (wie breiten sich Neuigkeiten in einem solchen Netzwerk aus?) über das Suchen im Internet (wie findet/bewertet Google, welche Seiten wichtig sind?) bis hin zur Neurobiologie (wie hängt die Struktur neuronaler Netzwerke mit deren Funktion zusammen?).
Durch zahlreiche Kurzausflüge in die Welt der Soziologie, der Epidemiologie, der Routenplanung, des Marketings und der Biologie soll ein illustrativer, verständlicher Eindruck gegeben werden, in welchen Bereichen die Analyse von vernetzten Daten und Netzwerken relevant sein kann. Fragen sind hierbei ausdrücklich erwünscht und höhere mathematische Kenntnisse nicht erforderlich.
Über Michael Schaub:
Dr. Michael Schaub machte 2005 sein Abitur am St.-Ursula-Gymnasium und studierte anschließend Elektrotechnik und Informationstechnologie (BSc) an der ETH Zürich und Biomedical Engineering (MSc) am Imperial College London. Im Anschluss promovierte er am Imperial College London in angewandter Mathematik. Nach einem Forschungsaufenthalt als Postdoktorand in Belgien ist er seit November 2016 am Institute for Data, Systems and Society (IDSS) am Massachusetts Institute of Technology tätig – aktuell als Marie-Sklodowska-Curie-Fellow sowohl am IDSS als auch im Department of Engineering Science an der Universität Oxford. Seine Forschungsinteressen gelten interdisziplinären Anwendungen der Mathematik im Bereich der Ingenieurswissenschaften, der Sozialwissenschaften und der Neurowissenschaften.